Az MIT kutatói egy nyáron közzétett vizsgálatukban újra igazolták, hogy ha az MI-eszközökre támaszkodva kevesebbet használjuk az agyunkat, akkor az nem meglepő módon egyre gyengébb teljesítményre lesz csak képes.
A Massachusetts Institute of Technology tanulmánya alapján az emberi agy aktivitása nemcsak a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) használatakor csökken, hanem az ilyen irányú hatások a későbbiekben is érvényesülnek, negatívan befolyásolva a felhasználók teljesítményét a jövőbeni feladatok elvégzése során. Az MIT kísérletei igazolták például, hogy a mesterséges intelligenciára támaszkodó alanyok kevésbé voltak képesek felidézni az általuk írt szövegeket és összefoglalni azok tartalmát, emellett „statisztikailag homogén” dolgozatokat készítettek az egyes témákon belül, amelyek lényegesen kevesebb eltérést mutattak egymáshoz képest a többi tesztcsoporttal összehasonlítva.
A kísérletek során háromfelé osztották a résztvevőket: az egyik társaságnak technológiai segédeszközök nélkül kellett fogalmazásokat írniuk, a másikban már igénybe vehették a Google keresőjét, míg a harmadikban a ChatGPT-t is használhatták a szövegek létrehozásához. Ennek során EEG-vizsgálattal monitorozták agyi aktivitásukat, felmérve a kognitív elkötelezettséget és terhelést, és a kutatók szerint az eredmények tükrözték is az agy által a feladatok megírásához alkalmazott különböző stratégiákat. Lényegében minél több technológiai támogatást kaptak, az agyuk annál kevésbé dolgozott, és annál kevésbé érezték magukénak az elkészített anyagokat is.
Forrás: bitport.hu
